Comprendre la valeur prédictive négative (VAN) peut prêter à confusion. Cependant, c'est une partie importante de la compréhension de la qualité et de l'exactitude des tests médicaux. La valeur prédictive négative vous indique à quel point vous pouvez être assuré si votre test est négatif pour une maladie. C'est un marqueur de la précision de ce résultat de test négatif. En d'autres termes, il vous indique dans quelle mesure il est probable quevous n'avez en fait pas la maladie.
Peter Dazeley / Getty ImagesLa valeur prédictive négative est définie comme le nombre de vrais négatifs (personnes dont le test est négatif et qui n'ont pas de condition) divisé par le nombre total de personnes dont le test est négatif. Il varie en fonction de la sensibilité du test, de la spécificité du test et de la prévalence de la maladie.
En raison de la prévalence variable de la maladie dans différentes communautés, la valeur prédictive négative d'un test n'est pas toujours simple. La plupart des médecins ne peuvent pas simplement vous donner un chiffre pour la valeur prédictive négative lorsque vous passez à un test donné, même s'ils connaissent la sensibilité et la spécificité.
Exemple
Si un test de chlamydia a une sensibilité de 80% et une spécificité de 80% dans une population de 100 avec une prévalence de la chlamydia de 10%, vous pouvez vous attendre à ce qui suit:
- 8 vrais positifs sur 10 sont testés positifs
- 72 sur 90 vrais négatifs testés négatifs
Sur 74 tests négatifs, 72 sont de vrais négatifs (ils n'ont pas l'infection) et 2 sont des faux négatifs (ils ont été testés négatifs, mais ils ont en fait l'infection).
Par conséquent, la VAN serait de 97% (72/74). Vous pouvez vous attendre à ce que 97% des personnes dont le test est négatif soient en fait négatives pour la chlamydia.
En revanche, si le même test est administré dans une population avec une prévalence de la chlamydia de 40, la VAN serait différente. C'est parce que la VAN prend en compte plus que simplement la sensibilité et la spécificité d'un test de diagnostic. Dans ce cas:
- 32 des 40 vrais positifs testés positifs
- 48 des 60 vrais négatifs testés négatifs
Sur 56 tests négatifs, 8 sont des faux négatifs. Cela signifie que la valeur prédictive négative est de 85% (48/56).
Comment divers facteurs affectent la valeur prédictive négative
Les tests de haute sensibilité font augmenter la valeur prédictive négative. C'est parce que plus de personnes qui sont réellement positives ont un résultat de test positif sur un test de haute sensibilité et qu'il y a moins de faux négatifs.
De même, la valeur prédictive négative vavers le bas car une maladie devient plus courante dans une population.
En revanche, la valeur prédictive positive augmente à mesure que la maladie est plus fréquente dans une population. Et des tests de haute spécificité améliorent la valeur prédictive positive. Avec des tests de haute spécificité, il y a moins de faux positifs. Plus la spécificité est élevée, plus il y a de personnes dont le test est négatif.
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