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Points clés à retenir
- Un nouvel outil d'IA peut aider les médecins à décider si leurs patients stables doivent être réveillés au milieu de la nuit pour la surveillance des signes vitaux.
- En moyenne, les médecins et les infirmières vérifient les signes vitaux d’un patient toutes les quatre heures, jour et nuit.
- La mise en œuvre de moyens pour limiter le nombre de fois où les signes vitaux d’un patient sont vérifiés pendant la nuit peut également aider les infirmières à mieux gérer leur temps.
De nombreuses preuves soutiennent les bienfaits d’une bonne nuit de sommeil. Certaines études suggèrent qu'il peut stimuler la fonction de mémoire dans le cerveau, augmenter votre énergie, maintenir votre système immunitaire fort et même aider à maintenir une peau saine et éclatante. Cependant, lorsque vous êtes un patient qui passe la nuit à l'hôpital , vos efforts de sommeil passent très probablement par la fenêtre, en particulier lorsque les infirmières et les médecins vérifient vos signes vitaux tout au long de la nuit.
Une étude a révélé que les patients obtiennent leurs signes vitaux collectés toutes les quatre heures, de jour comme de nuit, ce qui n'est pas le meilleur environnement pour une nuit de sommeil réparatrice.
Mais les chercheurs des instituts Feinstein pour la recherche médicale espèrent changer cette routine en utilisant un nouvel outil d'intelligence artificielle (IA) destiné à prédire quels patients n'ont pas besoin d'être réveillés pour une surveillance vitale.
«L'objectif de la surveillance des signes vitaux est de mieux soigner les patients et d'intervenir thérapeutiquement pour secourir les patients si et quand leurs signes vitaux deviennent instables», Jamie Hirsch, MD, directeur, Quality Informatics & Data Science chez Northwell Health chez Northwell Health et co-auteur principal de l'étude Feinstein, raconte Verywell. «Mais la fréquence de la surveillance est également le résultat des habitudes et de la culture. Il n’existe pas de norme fondée sur des preuves dictant la fréquence à laquelle les patients doivent être surveillés. »
L'étude, publiée le 13 novembre dansNature Partner Revues Médecine numérique, identifie les patients qui pourraient renoncer en toute sécurité à la surveillance des signes vitaux pendant la nuit pour améliorer le sommeil et la récupération.
Pour prouver que ce type d'évaluation fonctionnerait, Hirsch et une équipe dirigée par le co-auteur principal Theodoros Zanos, PhD, ont utilisé un modèle prédictif qui a analysé 2,13 millions de visites de patients dans plusieurs hôpitaux Northwell Health à New York au cours de sept ans. Le modèle utilise un algorithme qui intègre des données patient telles que la fréquence respiratoire, la fréquence cardiaque, la pression artérielle systolique, la température corporelle, l'âge du patient, etc. pour déterminer quels patients stables peuvent éviter en toute sécurité les contrôles des signes vitaux pendant la nuit. Il utilise également un score de risque connu sous le nom de score d'alerte précoce modifié (MEWS), qui donne aux médecins un aperçu de la normalité générale des signes vitaux du patient.
Zanos dit que l'outil d'IA a été conçu pour être extrêmement précis, comme semblent le montrer leurs résultats. Sur 10 000 cas, l'algorithme n'a mal classé que deux nuits-patients.
«Même pour ces quelques erreurs de classification, les signes vitaux de ces patients s'écartent à peine de la normale», explique Zanos, professeur adjoint aux instituts Feinstein pour la recherche médicale à Northwell Health, à VeryWell. «Du fait que la priorité est donnée à la sécurité des patients, l'algorithme peut suggérer de renoncer à plus de la moitié des nuits des patients.»
L'état des environnements de sommeil hospitaliers
Les hôpitaux ne sont pas traditionnellement connus pour être des paradis de sommeil confortables pour les gens - pensez à toutes ces lumières fluorescentes brillantes et à ces appareils qui émettent des bips sonores. Cet environnement moins que tranquille n'est qu'une des raisons pour lesquelles les infirmières et les médecins accueillent de nouveaux efforts pour améliorer la qualité et la quantité de sommeil de leurs patients hospitalisés.
Ernest Patti, DO, médecin urgentiste à l'hôpital St. Barnabas de New York, dit à Verywell que le service des urgences d'un hôpital est en fait assez similaire à un casino.
«Les lumières sont toujours allumées; il n'y a pas de fenêtre permettant de voir d'où sont dispensés les soins aux patients, vous perdez donc le sens de savoir si c'est la nuit ou le jour à l'extérieur », dit Patti. «Pendant les quarts de nuit, nous vérifions constamment les signes vitaux des gens. Ils peuvent nous aider à déterminer quelles seront les prochaines étapes: le patient devra-t-il se rendre au bloc opératoire? Vont-ils besoin d'une autre étude de tomographie ou d'imagerie CAT? Ont-ils besoin de plus de tests sanguins? Les signes vitaux nous donnent également une idée si un patient s'améliore ou s'aggrave. »
Si le sommeil est important pour la santé générale, il est encore plus crucial pour ceux qui luttent contre la maladie ou tentent de récupérer après une chirurgie.
Theresa Walsh, infirmière autorisée, travaille la nuit dans la salle d'opération (OR) du centre médical de l'Université Jersey Shore. Elle dit qu'elle peut voir à quel point la limitation du nombre de fois que les infirmières vérifient les signes vitaux la nuit pourrait profiter aux patients.
«Les personnes malades et hospitalisées ont déjà des difficultés à dormir», dit Walsh à Verywell. «Si nous éliminons les perturbations inutiles du sommeil, je pense que nous réduirions l’anxiété, l’épuisement et la perception du bien-être des patients.
Ce que cela signifie pour vous
Une chambre d'hôpital n'est pas le premier endroit que les gens considèrent comme une oasis de sommeil confortable. Avec des infirmières et des médecins qui vérifient vos signes vitaux toutes les quelques heures, il est facile de voir comment les habitudes de sommeil peuvent souffrir pendant les périodes importantes de récupération. Mais les scientifiques ont maintenant mis au point un outil d'intelligence artificielle qui détermine quels patients sont suffisamment stables pour éviter les contrôles des signes vitaux pendant la nuit - ce qui signifie qu'à l'avenir, si vous ou un être cher devez passer la nuit à l'hôpital, vous pourrez peut-être dormir. la nuit si ce système est utilisé dans votre système de santé.
Une amélioration majeure pour le personnel
Avant que ce nouvel outil d'IA ne soit développé, Hirsch affirme que la plupart des hôpitaux disposaient de très peu de moyens pour aider à améliorer le sommeil de leurs patients sans utiliser de médicaments.
«De nombreux hôpitaux ont tamisé l'éclairage des couloirs ou encouragé les infirmières et autres membres du personnel à maintenir un environnement plus calme. Et il y a eu des tentatives pour déplacer certains tests diagnostiques vers la période diurne ", dit-il." Mais éviter complètement les signes vitaux n'a pas été essayé de manière systématique. "
Les médecins et les infirmières peuvent également apprécier le fait qu'un outil d'IA comme celui-ci pourrait aider les systèmes de santé à maximiser leur temps plus efficacement. Une étude de 2018 a révélé que les infirmières passent entre 19 et 35% de leur temps à documenter les signes vitaux. Alors que les hôpitaux du monde entier luttent pour suivre l'afflux de patients atteints de coronavirus, des mesures de gain de temps comme celle-ci pourraient s'avérer viables et outil de support critique.
Patti pense que ce type de modèle pourrait également être bénéfique à mesure que la communauté médicale s'immerge davantage dans la médecine virtuelle.
«Je maintiendrais toujours un niveau de préoccupation sain pour les patients qui m'inquiétaient, où je ferais peut-être encore les signes vitaux supplémentaires sur ce plus petit nombre de patients», dit-il. «Mais s'il s'agissait de mes patients stables, je pense Je voudrais essayer [cet outil]. Il semble que ce soit là où nous allons; L'IA est censée nous aider. »
Zanos et son équipe prévoient une mise en œuvre pilote de l'outil d'intelligence artificielle au premier trimestre de 2021, avec éventuellement d'autres déploiements plus tard dans l'année.
